چه چیزی نئو را منحصر به فرد می کند؟

مینمالیسم

ارز دیجیتال نئو چیست: هر آنچه که در مورد این ارز باید بدانید

نئو ارز دیجیتالی معادل اتریوم است که در چین ایجاد شده. برای ایجاد کوین‌های جدید در این شبکه ماینینگ( در بیت کوین با حل مسائل سخت ریاضی توسط ماینرها تراکنش‌ها در شبکه‌ی بلاکچین تایید می‌شود به این کار ماینینگ گفته می‌شود.) رخ نمی‌دهد و به توسعه دهندگان این امکان داده می‌شود تا قراردادها و برنامه های غیر متمرکز خود را به زبان­‌های مشترک برنامه نویسی بر روی این شبکه ایجاد کنند. در این مقاله تصمیم داریم در مورد ارز دیجیتال نئو برای شما توضیح دهیم.

اولین نسل از رمز ارزها در مورد ایجاد پول دیجیتالی بود که بتواند آزادانه در سراسر جهان جریان یابد. در نسل دوم هدف ایجاد محصولات و خدماتی بود که بتواند فعالیت برخی از بزرگترین شرکت­‌های جهان را مختل کند. نئو قطعاً جزء نسل دوم ارزهای دیجیتال است و مانند ایاس (EOS) و اتریوم قراردادهای هوشمند آینده‌ی بلاک چین است.

ارز دیجیتال نئو در حقیقت چیست؟

ارز دیجیتال نئو پلتفرم بلاکچین،کریپتوکارنسی و شبکه‌ای برای برنامه‌های غیرمتمرکز و یا Dapps ها است که مستقر در چین است. این شبکه از اتریوم الهام گرفته است، اما با آن چند تفاوت فنی دارد که در زیر به آن خواهیم پرداخت.

نئو برای چیزی ساخته شده است که سازندگان این شبکه آن را «اقتصاد هوشمند» نامیده‌اند، در این شبکه دارایی های دیجیتال، هویت دیجیتال و قراردادهای هوشمند در یک اکوسیستم یک‌پارچه دور همدیگر جمع شده اند.

هدف نئو هرگز کاهش ارزش ارز رسمی چین نبوده است بلکه در عوض برای کمک به اقتصاد کشور برای ورود به دوره‌ی بلاکچین بوده است.

چه کسی نئو را اختراع کرد؟

این پروژه توسط دا هانگ فی(Da Hongfei) و اریک ژانگ (Erik Zhang) شروع شد. این دو قبل از این پروژه در شرکت تحقیقاتی« وان چین» کار می‌کردند و بر روی توسعه‌ی بلاک‌چین فعالیت داشتند. در نهایت آنها در سال ۲۰۱۴ تصمیم گرفتند که بلاک‌چین مخصوص خود را ایجاد کنند.

تاریخچه مختصر نئو(NEO)

• در سال ۲۰۱۴ هانگ فی و ژانگ بعد از کار در وان چین پروژه ای به نام انت شرز(Antshares) را شروع کردند.
• در ژوئن ۲۰۱۷ انت شرز به نئو تغییر نام داد.
• در مارس ۲۰۱۸ به دارندگان نئو توکن هایی ( به هر چیز با ارزشی توکن گفته می‌شود، مثلا در بیت‌کوین کوین‌ها یک توکن هستند) برای رأی گیری و کمک به مدیریت شبکه داده شد.

ویژگی‌های اختصاصی ارز دیجیتال نئو

مانند اتریوم، ارز دیجیتال نئو دارای دو دارایی مجزا است که برای اجرای شبکه از آنها استفاده می‌شود. اما این دو دارایی پیچیدگی‌های خاص خود را دارند.

• نئو یک توکن است که به شما حق رای دادن و تصمیم گیری در جامعه را می دهد.
• گَس(GAS) یک توکن جداگانه است که برای تهیه قرارداد های هوشمند استفاده می­‌شود.

این ارز بر خلاف اتریوم، هیچ کارمزدی را برای تراکنش‌ها دریافت نمی‌کند و این موضوع اجازه می دهد تا شبکه نئو به طور مداوم رشد کند، این شبکه در حال حاضر می تواند ۱۰۰۰ معامله در ثانیه انجام دهد. نرخ فعلی اتریوم حدود ۱۳ معامله در ثانیه است. اگرچه این مقدار در حال تغییر است. در شبکه­‌ی ویزا در ثانیه می تواند ۴۵۰۰۰ پردازش انجام شودکه اگر ارزهای دیجیتالی به دنبال جایگزینی ویزا کارت و یا سایر روش‌های امروزی هستند باید در یک ثانیه بیش از ۴۵۰۰۰ تراکنش را به ثبت برسانند.

نئو چگونه تولید می­‌شود؟

ارز دیجیتال نئو استخراج نمی‌­شود. در عوض، در آغاز فعالیت شبکه ۱۰۰ میلیون توکن نئو منتشر شد. با این حال ۵۰ میلیون از آن توسط بنیاد نئو برای تأمین بودجه­‌ی توسعه‌ی شبکه نگه داشته شده است.

توکن گَس رویکرد متفاوت تری دارد. گَس بعد از تأیید هر بلوک روی بلاک چین ایجاد می شود. در حال حاضر، ۸ گَس در هر بلوک تولید می‌شود اما در هر سال این میزان توکن کاهش می‌­یابد تا جایی که کل گَس های تولید شده به ۱۰۰ میلیون برسد. پس از آن ، هیچ توکن دیگری ایجاد نمی شود.

مکانیزم اجماع نئو مانع از هارد فورک ( به دلیل درست کار نکردن شبکه افراد حاضر در شبکه یک بلاک‌چین ثانویه درست می‌کنند که به این کار هارد فورک گفته می‌شود) می شود ، زیرا این فعالیت به دو سوم جامعه وابسته است تا در مورد تصمیمات اصلی توافق کنند.

نحوه فعالیت ارز دیجیتالی نئو

در قلب هر ارز رمزنگاری شده یک الگوریتم اجماع قرار دارد. برای بیت کوین، این الگوریتم اثبات کار است که فوق العاده انرژی مصرف می‌­کند و به معنای پایین بودن نرخ معاملات در مقایسه با سایر ارزها است. این درحالی است که نئو پروتکل کانسِنسیس (consensys) خود را به نام DBFT که مخفف شده‌ی Delegated Byzantine Fault Tolerance ایجاد کرده است.

نحوه کار فرایند منحصر به فرد این شبکه به‌صورت زیر است:

• هرکسی که ارز دیجیتال نئو را در اختیار دارد ، حق رأی دارد.
• از این رأی می‌توان برای انتخاب یک گره( به مجموع کامپیوترهایی که تراکنش‌ها را تایید می‌کنند اصطلاحا گره گفته می‌شود.) اجماع که مسئولیت مدیریت بلاک‌چین را بر عهده دارد استفاده کرد.
• دارندگان نئو معاملات خود را به گره های اجماع ارسال می کنند. گره‌های اجماع تراکنش‌ها را به بلاکچین اضافه می‌کنند.
• یک گره اجماع به طور تصادفی برای تأیید بلوک فعلی انتخاب می شود و دفتر کل موجود در این بلوک، اطلاعات را به سایر گره های اجماع در شبکه ارسال می کند.
• اگر حداقل ۶۶٪ از گره ها موافق باشند، این بلوک بسته می شود.
• اگر کمتر از ۶۶٪ اجماع حاصل شود ، یک گره اجماع متفاوت انتخاب می شود و از وی خواسته می شود بلوک خود را برای تأیید ارسال کند و روند دوباره شروع می‌شود.

برای تبدیل شدن به یک گره اجماع، باید مقدار مشخصی از گَس و یک اتصال اینترنتی اختصاصی داشته باشید. اما بهتر است بدانید که اگر جامعه نئو از فعالیت شما راضی نباشند، آنها می توانند به شخص دیگری رأی دهند.

نئو در بین پروژه‌های رمزنگاری شده منحصر به فرد است زیرا شورای مرکزی دارد که تصمیم می‌گیرند چه پروژه های خارج از کشوری می‌تواند بر روی این پلتفرم اجرا شود.

قراردادهای هوشمند NEO بسیاری از زبان‌های برنامه نویسی رایج را از طریق کامپایلر neoVM پشتیبانی می‌کند این زبان‌ها عبارتند از: Microsoft.net ، Java ، Kotlin ، Go و Python

با این ارز چه کارهایی می­‌توان کرد؟

همان‌طور که قبلاً نیز اشاره شد ، شبکه­‌ی بلاک‌ چین نئو قادر به ایجاد، تجارت و ارسال انواع مختلف دارایی است.

در زیر این موارد را بررسی خواهیم کرد:

• دارایی های دیجیتال: کاربران می توانند دارایی های دیجیتال را ایجاد و ثبت کرده و تجارت و گردش دهند. این دارایی ها می توانند هر چیزی باشند که به شکل الکترونیکی وجود دارد. مانند: موسیقی ، ملک یا حتی اشیاء.
• هویت دیجیتال: اطلاعات مربوط به اشخاص، سازمان‌ها و سایر موارد که به صورت الکترونیکی وجود دارند را می توان در شبکه­‌ی بلاک‌چین نئو ذخیره کرد.
• قرارداد های هوشمند: اتریوم تسهیلات قرارداد هوشمند را دارد، اما این دو پروژه در اینجا با یکدیگر متفاوت می‌شوند که در نئو توسعه دهندگان نیازی به یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید برای نوشتن قراردادها ندارند. در عوض ، آنها می توانند از C# ، Java و سایر زبان‌های برنامه نویسی اصلی استفاده کن

نئو کیو (NeoQ) یک مکانیزم رمزنگاری مبتنی بر شبکه است که برای ایجاد لایه ای از امنیت طراحی شده و حتی کامپیوترهای کوانتومی قادر به شکستن آن نیستند.

آینده­‌ی ارز دیجیتال نئو

شبکه اتریوم تاکنون بزرگترین اجتماع توسعه دهندگان بوده است و پروژه های بسیار زیادی بر روی این شبکه ایجاد شده است. اما محبوبیت رمز ارز نئو رو به افزایش است.

در سال ۲۰۱۸ برخی از توسعه دهندگان برنامه‌ی خود را از اتریوم به نئو منتقل کردند، دلیل آن نیز فضای مناسب‌تر نئو نسبت به اتریوم برای توسعه دهندگان بوده است.

یکی از ویژگی های کلیدی که برنامه نویسان برای ارز دیجیتال نئو ایجاد کرده اند امکان اجرای بلاک‌چین در محیط های غیربلاک‌چین است. به این معنی که از لحاظ تئوری می توان نئو را در زیرساخت­‌های تجاری پیاده سازی کرد که این عمل می­تواند سازگاری بلاک‌چین را در آینده تسریع ببخشد.

همچنین به شما پیشنهاد می‌کنیم که اگر به دنبال سرمایه گذاری ارز دیجیتال هستید پیش از انجام هر کاری مطمئن شوید که سرمایه گذاری بر روی کدام ارز دیجیتالی برای شما سودآور است. در این موضوع تیم مشاوره سرمایه گذاری ارز دیجیتال بینوست می‌تواند به شما کمک کند.

هوش مصنوعی چقدر ما را به دنیای ماتریکس نزدیک کرده است؟

در سال ۱۹۹۹، واچوفسکی‌ها اولین فیلم از سه‌گانه علمی‌تخیلی حماسی را منتشر کردند که دنیای ما، البته اگر واقعاً دنیای ما باشد، بعد از آن هرگز مثل قبل نشد: «ماتریکس». این فیلم در آن سال خیلی از بحث‌هایی را که امروزه پیرامون نقش هوش مصنوعی در جامعه، پیشرفت عظیم واقعیت مجازی و تهدید بالقوه روبات‌های خودمختار در حال گسترش است، پیش‌بینی کرده بود.

حالا، با بازگشت نئو (و ترینیتی) در رستاخیزهای ماتریکس، بهترین زمان است تا درباره‌ی این سوال مهم صحبت کنیم: آیا تسلط ماشین‌های فوق‌هوشمند بر جامعه بشری نزدیک است؟

شاید هنوز نه، اما دلایل متعددی برای نگرانی درباره‌ی سلطه‌ی هوش مصنوعی وجود دارد. فیلیپ بری، استاد فلسفه و اخلاق فناوری و رئیس تیم هوش مصنوعی و روباتیک پروژه SIENNA، معتقد است که احتمالاً ما جای درستی دنبال خطر نمی‌گردیم.

بری می‌گوید: «نگرانی از این که سیستم‌های هوش مصنوعی خود را برتر از انسان بدانند و از این مطلب به‌عنوان بهانه‌ای برای کنترل و سلطه بر نژاد بشر استفاده کنند، مخصوص سینما و ادبیات علمی‌تخیلی است. در واقعیت خطر تسلط ماشین‌ها ارتباطی به میزان ‌هوشمندی آن‌ها ندارد.»

بله! ترسناک است… اما اوضاع آن‌قدرها هم بد نیست. پس بنشینید خود را به این دنیا شبیه‌سازی‌شده بسپارید تا سه سوال بزرگ علمی طرح‌شده در سه‌گانه اصلی ماتریکس را تحلیل کنیم:

۳. چه چیزی عملکرد مغز انسان را منحصربه‌فرد می‌کند و آیا ربات ها قادر به انجام آن هستند؟

در سه‌گانه ماتریکس، ماشین‌ها از لحاظ ظاهری شبیه به انسان‌ها هستند و مانند آن‌ها صحبت و رفتار می‌کنند. تنها تفاوت آن‌ها با انسان‌ها،‌ آهنگ رباتیکی صدا و واکنش‌های فوق‌سریعشان است. اما این میزان شباهت بین ربات‌ و انسان‌ با فناوری‌های دنیای واقعی فاصله دارد.

آلیسون موتری، پروفسور پزشکی سلولی‌مولکولی دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو، معتقد است با الگوریتم‌های فعلی، هوش مصنوعی هرگز نخواهد توانست عملکرد منحصربه‌فرد مغز انسان را تقلید کند. موتری که مطالعاتش در حوزه‌ی پیچیدگی‌های مغز انسان است توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی در شناسایی چیزها بر اساس آموزش قبلی «حتی بهتر از انسان‌ها» است. اگر بتوانید الگوریتمی را به هوش مصنوعی آموزش دهید تا به خوبی چهره‌ها را تشخیص دهد، هوش مصنوعی در انجام این الگوریتم عملکرد بسیار خوبی خواهد داشت (اگرچه همین فناوری تشخیص چهره هوش مصنوعی نیز می‌تواند سوگیری‌های خطرناکی داشته باشد.) اما چالش اصلی که مانع از نزدیکی عملکرد هوش مصنوعی به انسان می‌شود این است که آنها نمی‌توانند به طور مداوم یاد بگیرند و خود را با موقعیت‌هایی که برایشان آموزش ندیده‌اند تطبیق دهند.»

آلن تورینگ، ریاضیدان بریتانیایی، تست تورینگ را برای به چالش کشیدن ربات‌ها اختراع کرد. در جریان تست، ربات باید طرف دیگر مکالمه (که بصورت نوشتاری انجام می‌شد) را متقاعد می‌کرد که انسان است. درحالی که برخی از ربات‌های گفتگوی مدرن را می‌توان شاهدی بر پیشرفت ربات‌های این حوزه در نظر گرفت، اما اکثر دانشمندان علوم اعصاب هنوز در این‌باره متقاعد نشده‌اند.

موتری در این مورد می‌گوید: «هوش مصنوعی ممکن است بتواند شما را در مکالمه‌ای ساده بر اساس مجموعه‌ای داده یا فرمول فریب دهد، اما اگر مکالمه را کمی پیچیده‌تر پیش ببرید، متوجه خواهید شد که طرف دیگر مکالمه انسان نیست.»

۲. آیا می‌توان با استفاده از ماشین‌ها داده‌ها را در مغز خود بارگیری کنیم؟

در یکی از جالب‌ترین صحنه‌های ماتریکس، نئو به دستگاهی متصل می‌شود که کاملا شبیه به رابط مغز و ماشین در دنیای واقعی است، دستگاهی که ذهن انسان را با استفاده از ایمپلنت‌ها و تکانه‌های الکتریکی به ماشین متصل می‌کند.

میگل نیکوللیس که از دانشمندان پیشگام در زمینه‌ی رابط‌های مغز و ماشین و استاد بازنشسته دانشگاه دوک است، اولین مقاله خود در مورد رابط‌های مغز و ماشین را در سال ۱۹۹۹ به انتشار رساند. دقیقا همان سالی که اولین فیلم ماتریکس روی پرده رفت.

طبیعتاً فیلم تأثیر زیادی در این حوزه به جای گذاشت. نیکوللیس می گوید: «فکر می‌کنم واقعاً ماتریکس یکی از بهترین فیلم‌های علمی‌تخیلی بود که دیدم. البته نه به این معنی که از نظر علمی واقع‌بینانه است. مغز انسان از طریق تداعی یاد می‌گیرد. در نتیجه، تا انجام و تمرین در کار نباشد، نمی‌توان با بارگذای اطلاعات چیزی به ذهن آموخت. چیزی که قطعی‌ست این است که شما نمی‌توانید مستقیماً محتوا را از مغز دانلود یا در آن آپلود کنید.»

۱. آیا هوش مصنوعی در آینده بشریت را تحت سلطه خود در خواهد آورد؟

«ماتریکس رویایی‌ست که توسط هوش مصنوعی ساخته شده تا ما را تحت کنترل خود نگه دارد.» این همان جمله‌‌ی معروفی‌ست که مورفیوس به نئو می‌گوید و ذهن نئو و مخاطبان را در سراسر جهان هم‌زمان منفجر می‌کند.

ماتریکس درواقع انعکاس همان ترسی‌ست که نویسندگان داستان‌های علمی‌تخیلی از زمان آرتور سی. کلارک و از ابتدای شکل‌گیری هوش مصنوعی منادی آن بوده‌اند: تحت سلطه قرار گرفتن انسان توسط مخلوق خود.

انسان‌ها مدت‌هاست این نگرانی را دارند که آیا ربات‌ها واقعا می‌توانند به همان آگاهی منحصربه‌فرد انسان از وجود خود دست یابند؟ این اولین گام برای سلطه‌ی روبات‌ها در فیلم ماتریکس بود و با توجه به پیچیده‌تر شدن الگوریتم‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، این موضوع تبدیل به دغدغه‌ای شده است که احتمال دارد هرلحظه به وقوع بپیوندد.

با وجود این که تعداد زیاد دیگری از نویسندگان و فیلمسازان علمی‌تخیلی هم مانند واچوفسکی‌ها نگران تسلط روبات‌ها هستند، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی عقیده‌ی دیگری دارند و معتقدند می‌توانیم آرام باشیم.

زیرا اگر هم ربات‌ها بتوانند به این درجه برسند، تا آن زمان هنوز خیلی مانده است.

بری در این‌باره می‌گوید: «برای آینده قابل پیش‌بینی، مثلاً ۲۰ تا ۵۰ سال آینده، اخلاق‌دانان هوش مصنوعی خیلی چه چیزی نئو را منحصر به فرد می کند؟ نگران این نیستند که ماشین‌ها هوشیارتر یا باهوش‌تر از انسان شوند.»

اما برای اینکه نگران ماشین‌ها باشید، نیازی به ربات‌های فوق‌هوشمند ندارید. بری می‌گوید حتی امروز هم سه دلیل برای نگرانی در مورد کنترل هوش مصنوعی وجود دارد:

• ماشین‌هایی با هوش کم یا متوسط که ​​می‌توانند بر خلاف دستورات انسان عمل و آزادی آن‌ها را محدود کنند. مثل خودروی خودرانی که از دستورات شما برای گردش به راست سرپیچی می‌کند.
• هوش مصنوعی فعلی که می‌تواند اهداف خود را به گونه‌ای تدوین کند که انسان‌ها به‌درستی قادر به درکش نباشد و کنترل را از انسان‌ها سلب کرده.
• با استقلال هرچه بیشتر هوش مصنوعی، ما هرروز بیشتر در معرض خطر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در مقابل تصمیم‌گیری انسان‌ هستیم، که نتیجه‌ی آن جامعه‌ای‌ست که در آن بیشتر تصمیم‌ها و اقدامات توسط ماشین‌ها کنترل می‌شوند نه انسان‌ها.

هوتن جبلی، استادیار مهندسی معماری در دانشگاه ایالتی پن که تحقیقاتش بر بهبود ارتباط بین ربات‌ها و انسان‌ها در کارگاه‌های ساخت‌وساز متمرکز است، می‌گوید: «اکثر ربات‌ها سناریوهای از پیش تعریف‌شده‌ای دارند که عملکرد آن‌ها را محدود به وظایف خاصی می‌کند تا به انسان کمک کنند. اما اگر ربات‌ها به نقطه‌ای برسند که بتوانند برای خود سناریوی جدید تعریف کنند و اقدامی جدید بدون دخالت انسان انجام دهند، ممکن است خطرات احتمالی ایجاد کند.»

درست است که نیکوللیس احتمال حضور روبات‌هایی که از رابط‌های مغز و ماشین برای کنترل انسان‌ها استفاده می‌کنند، مشابه سیستم نیروگاه‌های انسانی The Matrix، بسیار کم می‌داند، اما خود او در ادامه فرضیه‌ای حتی ترسناک‌تر را مطرح می‌کند: ماشین‌ها قبلاً تسلط یافته‌اند، ما هنوز متوجه آن نشده‌ایم.

جامعه مدرن امروزه به الگوریتم‌هایی وابسته است که بر همه جنبه‌های زندگی ما تسلط دارند: محصولاتی که می‌خریم، دوستانی که با آن‌ها صحبت ‌می‌کنیم، کسانی که با آن‌ها قرار ملاقات می‌گذاریم. ماشین‌ها حتی بر اقتصاد مبتنی بر بورس ما تسلط دارند.

نیکوللیس صراحتا معتقد است: «الگوریتم‌ها همین حالا هم به‌طور غیرمستقیم به ما آسیب می‌رسانند. آنها هستند که رفتار انسان را شکل می‌دهند.»

"نئو"؛ نخستین ظرف هوشمند نگهداری مواد غذایی چه چیزی نئو را منحصر به فرد می کند؟

ظرف هوشمند نئو با استفاده از حسگرهای داخلی می تواند مصرف مواد موجود در خود را ردیابی کرده و با دنبال کردن شاخص های کلیدی تغذیه ای به کاربر در تحقق اهداف سلامت کمک می کند.

عصرایران؛ محمد مهدی حیدرپور - "نئو" نه تنها می تواند به عنوان ظرفی برای ذخیره مواد غذایی مورد نیاز شما بکار گرفته شود بلکه به ردیابی اهداف سلامتی نیز کمک می کند. نئو ظرف منحصر به فرد و نوآورانه ای محسوب می شود که به فناوری بلوتوث مجهز شده و از پلاستیک فاقد بیسفنول ای ( BPA ) برای نگهداری ایمن از مواد غذایی ساخته شده است.

به گزارش "گروه علم و فناوری" عصرایران، ظرف هوشمند نئو با استفاده از حسگرهای داخلی می تواند مصرف مواد موجود در خود را ردیابی کرده و با دنبال کردن شاخص های کلیدی تغذیه ای به کاربر در تحقق اهداف سلامت کمک می کند. افزون بر این، فناوری بلوتوث امکان ارتباط بی سیم نئو با موبایل هوشمند یا تبلت کاربر را فراهم کرده و اطلاعات دقیق ردیابی را با توجه به مواد غذایی موجود در آن نمایش می دهد.

اپلیکیشن اختصاصی نئو دستورالعمل های سلامتی را ارائه می کند و این ظرف قادر است به طور خودکار نسبت های مواد اولیه دستورالعمل را برای پخت غذایی خوش طعم تنظیم کند. ظرف هوشمند نئو پیش از فساد مواد غذایی درون آن به شما هشدار می دهد. باتری قابل شارژ نئو از عمر چند ماهه بین هر بار شارژ برخوردار است. تیم نئو در حال تامین مالی پروژه خود است و پیش سفارش این ظرف هوشمند به قیمت 69 دلار صورت می گیرد.

برای خواندن مطالب بیشتر در زمینه علم و فناوری به اینجا مراجعه کنید.

نئو (NEO) چیست و چگونه کار می کند؟

NEO با نام AntShares توسط Da Hongfei و Erik Zhan در چین در سال 2014 تاسیس شد و در ژوئن 2017 به NEO تغییر نام داد. این یک پلت فرم مبتنی بر بلاک چین است که از ارز دیجیتال خود پشتیبانی می کند و توسعه دارایی های دیجیتال و قراردادهای هوشمند را امکان پذیر می کند. از این نظر، شبیه شبکه بلاک چین اتریوم مستقر در ایالات متحده است.

نئو (NEO) چیست؟

Neo خود را یک اکوسیستم “به سرعت در حال رشد و توسعه” می داند که هدف آن تبدیل شدن به پایه ای برای نسل بعدی اینترنت است، اقتصاد جدیدی که در آن پرداخت های دیجیتالی، هویت ها و دارایی ها گرد هم می آیند.

این پروژه که در ابتدا با نام Antshares شناخته می شد، زمانی که در فوریه 2014 راه اندازی شد، تصور می شد اولین بلاک چین عمومی چین باشد. پلتفرم منبع باز سه سال بعد به Neo تغییر نام داد.

تیم پشتیبان این پروژه علاوه بر ایجاد یک جامعه جهانی از توسعه دهندگان که زیرساخت های جدیدی را برای شبکه ایجاد می کنند و موانع ورود را کاهش می دهند، یک طرح EcoBoost را اجرا می کنند که برای تشویق مردم به ساخت برنامه های غیرمتمرکز و قراردادهای هوشمند بر روی بلاک چین طراحی شده است.

اغلب به نسخه چینی شبکه اتریوم تشبیه شده است.

بنیانگذاران نئو چه کسانی هستند؟

بنیانگذاران Neo، و سلف آن Antshares، Da Hongfei و Erik Zhang هستند. هر دو به عنوان روسای بنیاد نئو فعالیت می کنند که هدف آن ترویج پذیرش بلاک چین است.

دا هونگفی گفته است، اگرچه اینترنت یک اختراع بزرگ است، اما دارای معایب بسیاری است و این بدان معنی است که مصرف کنندگان روزمره همیشه کنترلی بر داده های خود ندارند. این کارآفرین معتقد است که برنامه های بلاک چین در نهایت به جریان اصلی تبدیل خواهند شد.

اریک ژانگ نویسنده الگوریتم Delegated Fault Tolerance بیزانسی بود که هدف آن منع شرکت کنندگان غیرقابل اعتماد از مشارکت در عملیات بلاک چین است. این فناوری در بلاک چین نئو مورد استفاده قرار گرفت. او همچنین به‌عنوان توسعه‌دهنده اصلی این شبکه خدمت کرد و نقش مهمی در توسعه Neo 3.0، تکرار بعدی زیرساخت پروژه، ایفا می‌کند.

چه چیزی نئو را منحصر به فرد می کند؟

یکی از نقاط منحصر به فرد بلاک چین نئو، توسعه مستمر آن است، که به اطمینان از اینکه آینده آتی است و قادر به مقابله با افزایش ناگهانی تقاضا است، کمک می کند. همانطور که قبلا ذکر شد، این پروژه Neo 3.0 را توسعه داده است، امنیت شبکه را افزایش می دهد و امکان پردازش تعداد بیشتری تراکنش در ثانیه را فراهم می کند.

برخلاف بسیاری از بلاک چین‌های دیگر، این شبکه دارای دو توکن بومی است: NEO و GAS. در حالی که NEO به عنوان یک توکن سرمایه‌گذاری عمل می‌کند و به مردم اجازه می‌دهد در رای‌گیری در مورد بهبود بلاک چین شرکت کنند، GAS برای پرداخت هزینه تراکنش‌هایی که در شبکه تکمیل می‌شوند، استفاده می‌شود.

تعداد کمی از پروژه های بلاک چین نیز به اندازه نئو دارای صندوق توسعه هستند. EcoBoost در سال 2019 راه اندازی شد و به عنوان ابتکاری که “پشتیبانی کامل چرخه عمر برای پروژه های با پتانسیل بالا” از جمله کمک های مالی، پشتیبانی فنی و تبلیغات در رسانه های اجتماعی را ارائه می دهد، معرفی شد.

شبکه نئو چگونه ایمن است؟

همانطور که قبلاً اشاره کردیم، Neo از Delegated Byzantine Fault Tolerance استفاده می‌کند و تخمین زده می‌شود که بلاک چین قادر به پردازش هزاران تراکنش در ثانیه باشد.

به گفته نئو، مکانیسم dBFT از الگوریتم عملی تحمل خطا بیزانسی الهام گرفته شده است.

با توجه به اینکه هر دو مکانیسم اجماع به دارندگان توکن اجازه می‌دهند به نمایندگانی که تراکنش‌ها را پردازش می‌کنند رأی دهند، چند شباهت با اثبات سهام واگذار شده وجود دارد.

از طریق dBFT، تا زمانی که حداقل دو سوم نمایندگان به اجماع برسند، بلوک‌ها به بلاک چین اضافه می‌شوند و امید است که این امر به جلوگیری از تضعیف عملکرد روان شبکه توسط بازیگران بد کمک کند.

از کجا می توان نئو (NEO) خرید؟

NEO را می توان در تعدادی از صرافی ها خریداری کرد، اکثر مردم NEO را در Binance، Poloniex و HitBTC خریداری می کنند. اما به صورت جهانی در دسترس نیست و توسط برخی از پلتفرم ها مانند Coinbase پشتیبانی نمی شود.

بسیاری از صرافی ها جفت های معاملاتی را ارائه می دهند که NEO را با بیت کوین پیوند می دهند.

نئو مینیمالیسم در طراحی گرافیک

یک شخص باهوش به نام استیو جابز گفت: “ساده می تواند سخت تر از پیچیده باشد: شما باید سخت تلاش کنید تا فکر خود را تمیز کنید تا ساده شود.” بیایید از Jobs به عنوان الهام استفاده کنیم تا آستین هایمان را بالا بزنیم و طرح خودمان را به چیزی تبدیل کنیم. ساده ، می تواند کوهها را حرکت دهد!

نئو مینیمالیسم یک سبک طراحی گرایش است که مینیمالیسم سنتی را به سطح بعدی می برد. این به معنی کم کردن جزئیات بیشتر و ایجاد فضای منفی در هنگام استفاده از رنگ های چشم نواز و تایپوگرافی است.

مینیمالیسم

چرا نئو مینیمالیسم در حال حاضر گرایش دارد؟

در حال حاضر شاهد رشد نسبی در روند نئو مینیمالیسم هستیم زیرا هنوز سن کمتری دارد. مدت زمان توجه کوتاهتر از همیشه است اساساً برای دریافت این اطلاعات به اطلاعات کمتری هم نیاز داریم.

این همچنین زمانی است که به نسبت blabbermouth جذابیت بیشتری دارد. هنگامی که یک فرد جذاب ساکت است ، مردم هرچه که بگویند با دقت بیشتری گوش می دهند. طرح های بصری نیز همین است. اگر با استفاده از حداقل عناصر به حداکثر خلاقیت برسید ، مخاطبان از این امر قدردانی می کنند و به محصول یا خدمات شما توجه بیشتری می کنند.چه چیزی نئو را منحصر به فرد می کند؟

چالش های طراحی پیچیده

ممکن است منطقی به نظر بیاید که هرچه یک طرح پیچیده تر باشد ، باهوش تر یا پیچیده تر است. اما وارد این دام نشو. در اینجا ، ما سه دلیل اصلی محدود کردن طرح های پیچیده را بیان کردیم. در زیر هر ، ما به اشتراک خواهیم گذاشت که چرا نئو مینیمالیسم راهی بهتر برای پیشروی است. آرشیو درست است!

طراحی پیچیده می تواند خفه کننده باشد.

نئو مینیمالیسم به بینندگان اتاق می دهد تا نفس بکشند. آیا تا به حال به اتاق اتاقی می روید که با یک دسته از وسایل مختلف به هم ریخته باشد؟ این احساس کلاستروفوبیک است زیرا نمی توانید حرکت کنید. از نظر بصری نیز خسته کننده است. چشمان شما دائماً در حال خندیدن است و همه چیز اهمیت خود را از دست می دهد زیرا هیچ چیز از این وضع نیست.

طراحی پیچیده اغلب کمتر به یاد ماندنی است.

به خاطر سپردن ساده تر از پیچیدگی است. به نمادهای مذهبی بیاندیشید: یک صلیب ، یک ستاره ، یک ماه و یک ستاره ، یک نماد Om و غیره. این نمادهای ساده این قدرت را دارند که محتویات نه تنها کل کتاب ها بلکه کل سبک های زندگی را نیز در خود جای دهند. پیروان مذهبی در سراسر جهان با دیدن نماد خود احساساتی می شوند ، زیرا این همه درس ها و داستانهایی را که دوستشان دارند ، در بر می گیرد.

طراحی پیچیده می تواند اقناع کمتری داشته باشد.

وقتی فقط با یک یا دو عنصر کار می کنید ، هرکدام مسئولیت زیادی را بر عهده دارند. احتمالاً مزایای بسیاری برای محصول یا خدمات شما وجود دارد. اما نئو مینیمالیسم اقتضا می کند که یکی دو مزیت برتر را انتخاب کنید و آنها را به طور مؤثر نشان دهید. این امر باعث شفاف سازی و تمرکز طراحی شما می شود و به قدرت اقناعی آن می افزاید.

چگونه یک طراحی نئو مینیمالیستی بسیار جذاب را بسازیم

از تصاویر تاثیرگذار استفاده کنید

این به خصوص برای ایجاد یک نقطه کانونی مفید است. هنگام استفاده از تصاویر ، تعادل ، تقارن ، فضای باز و کنتراست را با دقت در نظر بگیرید.

مینمالیسم

قلم ها را با دقت انتخاب کنید

از آنجا که نئو مینیمالیسم دارای کانون های کمی است ، تایپوگرافی توجه بسیاری را به خود جلب می کند. بنابراین با قلم خود خلاق شوید ، فقط مطمئن شوید که قابل خواندن باشد و آن را تا یک یا دو نوع فونت نگه دارید.

رنگ ها را ساده نگه دارید

رنگی را انتخاب کنید که پیام و خلق و خوی را تعریف کند. برای ایجاد علاقه پاپ و پیک از دو رنگ متضاد استفاده کنید.

اولویت بندی ضروریات

از تزیینات غیرقانونی دور شوید. اگر به فکر اضافه کردن یک عنصر هستید ، از خود بپرسید که آیا این طرح را افزایش می دهد یا خیر. آیا این یک هدف است؟ اگر نه ، آن را برش دهید.

مینیمالیسم

متعادل باشید

با اطمینان از اینکه یک طرفه نیست ، هماهنگی کلی ترکیب را حفظ کنید.

چه موقع از نئو مینیمالیسم در طراحی استفاده کنیم

وقتی می خواهید از مخاطبان پیشرفته درخواستی داشته باشید

نئو مینیمالیسم ، مشابه خواندن کتاب یا گوش دادن به موسیقی ابزار ، فضای بیننده را برای افزودن ایده های خود باقی می گذارد. این یک تعامل و مشارکت دو طرفه ایجاد می کند.

مینیمالیسم

وقتی امیدوار هستید با مخاطبان واضحتر صحبت کنید

نئو مینیمالیسم هر دو روش کار می کند. بیننده درست نیز می تواند از هدایت نئو مینیمالیسم قدردانی کند. هیچ چیز فانتزی اینجا نیست. بدون ترفند ، فقط معامله واقعی است.

راحتی طراحی و تطبیق پذیری را افزایش می دهد

طرح های نئو مینیمالیستی در صفحه های کوچکتر و نواحی سطحی سریعتر بارگیری می شوند و بهتر به نظر می رسند.

نئو مینیمالیسم

از کجا می توان از طرح نئو مینیمالیسم استفاده کرد

آیکون

یک نماد باید به اندازه کافی ساده باشد تا در یک نگاه قابل درک باشد و به راحتی در یک صفحه شلوغ قابل مشاهده باشد. اینها شرایط مناسبی برای نئو مینیمالیسم است.

لوگو و طرح

هرچه طراحی ساده تر باشد ، فراخوان بیننده بیشتر خواهد بود. با نئو مینیمالیسم ، می توانید یک علامت غیرقابل توصیف را در ذهن بیننده قرار دهید.

وب سایتها

مهمتر از همه ، طراحی وب سایت باید برای کاربر مفید باشد. آنها نباید تعجب کنند که از کجا شروع کنند یا چه کاری انجام دهند. این نوع شرط عدم تجارت سهام نئو مینیمالیسم است.

نئو مینیمالیسم

طراحی بسته بندی

طراحی بسته بندی بزرگ نئو مینیمالیسم ، تجربه مشتری از نام تجاری را به روشی ساده و یکپارچه ادامه می دهد. اغلب اوقات ، کسب و کارها مشتریان خود را با طراحی بسته بندی با عمومی کردن از دست می دهند.

نئو مینیمالیسم

نئو مینیمالیسم: بهتر است از خواب بیدار شوید!

برخی معتقدند که هرچه رنگ ها و سوت های یک طرح بیشتر باشد ، منحصر به فرد بودن آن است. اما ، از دیدگاه دیگر ، محدودیت های نئو مینیمالیسم می تواند فضای بیشتری برای خلاقیت در طراحی شما باشد. منظور این استیو جابز از “تمیز کردن فکر شما برای ساده کردن آن” است. یک کهکشان آگاهی بلوری روشن در همه ما وجود دارد. هم از نظر طراح و هم برای بیننده ، فضای تنفسی که توسط نئو مینیمالیسم ارائه شده است به شما امکان می دهد تا آگاهی شما در آن کهکشان وسیع گسترش یابد و فضایی برای آگاهی بیشتر ، درک بیشتر و بیدار شدن بیشتر فراهم کند. با طراحی نئو مینیمالیستی شما مردم را از خواب بیدار کنید!